Sprzedaż wielu produktów i usług cechuje się silną sezonowością. Modele sezonowości budowane przez Data Science Logic pozwalają na identyfikowanie tego rodzaju wzorców na poziomie kategorii produktowej, a nawet konkretnego SKU.
Pozwala to z wyprzedzeniem planować działania sprzedażowe, zapewnić odpowiednią obsadę personelu oraz zapasy materiałów i towarów. Dobra znajomość wzorców sezonowych pomaga także w planowaniu kalendarza działań promocyjnych. Regularne monitorowanie i analizowanie sezonowych aspektów biznesu pomaga w wykrywaniu zmian w zwyczajach konsumentów (np. coraz wcześniejsze rozpoczynanie sezonu spowodowane zmianami klimatycznymi) i odpowiednie dostosowanie oferty zanim zrobi to konkurencja.
Korzyści:
- Dostosowanie kalendarza akcji promocyjnych do wzorców sezonowych
- Proaktywne wpływanie na sezonowość sprzedaży poprzez właściwie zaplanowane działania marketingowe
- Wykrywanie zmian w zwyczajach konsumentów i związanej z nimi sezonowości
Klienci: Wiodący marketer z branży retail
