Aktualności
Sezonowość a cena produktu. Jak wycenić produkt, aby sprzedać i zarobić?
Ustalenie prawidłowej ceny produktu czy usługi jest jednym z największych, a jednocześnie najważniejszych wyzwań detalisty na konkurencyjnym rynku. Zbyt niska cena zmniejsza przychody a w konsekwencji zysk. Z kolei cena zbyt wysoka ogranicza popyt i również powoduje zmniejszenie przychodów. Ustalenie optymalnej ceny produktu – od czego zacząć?
Czytaj więcej
Jak przy pomocy analizy danych walczyć z utratą klientów?
Odchodzenie klientów (ang. churn lub attrition) jest zjawiskiem nieuniknionym i niemożliwe jest jego całkowite wyeliminowanie. Część klientów bez względu na podejmowane wobec nich działania odchodzi. Przykładowo dlatego, że przeprowadza się poza obszar działania firmy lub przestaje być grupą docelową i nie potrzebuje już dłużej naszego produktu. Pozostała część jednak rezygnuje, wybierając ofertę konkurencji. Tym odejściom można by było zapobiec.
Czytaj więcej
Zysk czy strata? Ocena efektywności promocji przy pomocy data science
Nawet 80% kampanii promocyjnych nie przynosi zauważalnego wzrostu sprzedaży. Presja konkurencji, walka o udziały w rynku, przyzwyczajenia konsumentów powodują, że roczna liczba ofert często idzie w setki, a nawet tysiące. Przestrzeń do optymalizacji jest więc ogromna. Jak jednak odróżnić promocje zyskowne od generujących straty? Jak zmierzyć rzeczywisty efekt promocji? Czy da się przewidzieć jej wynik zanim w ogóle wystartuje? W jaki sposób lepiej planować promocje?
Czytaj więcej
Jak rozwijać sieć sprzedaży
z pomocą data science
Otwarcie nowego punktu sprzedaży pociąga za sobą zazwyczaj konieczność znacznych inwestycji związanych z budową lub najmem i adaptacją lokalu, rekrutacją pracowników, a także ze zmianami w logistyce sieci. Dodatkowo istotny jest potencjalny negatywny wpływ nowego punktu na już istniejące. Dlatego decyzje o poszerzaniu sieci sprzedaży wiążą się z dużym ryzykiem.
Czytaj więcej
