Poszukujemy proaktywnej, zaangażowanej osoby, którą będzie cechowała dokładność, sumienność i samodzielność w pracy. Cenimy w pracowniku komunikatywność oraz chęć intensywnego rozwoju w obszarach związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym. W pracy na tym stanowisku odpowiedzialny/-a będziesz za wsparcie zespołu w rozwiązywaniu problemów biznesowych z wykorzystaniem metod analizy danych (data science)
we współpracy z działem obsługi klienta.
Główne zadania:
- Ustalanie wymagań i zakresu potrzeb analitycznych z użytkownikami biznesowymi;
- Przygotowywanie raportów i przeprowadzanie analiz zgodnie z ustaleniami;
- Eksploracja baz danych (segmentacja klientów, modele scoringowe, analiza koszykowa, prognozowanie, modele rekomendacyjne);
- Praca z bazami danych MS SQL oraz z danymi nieustrukturyzowanymi;
- Wyciąganie wniosków i prezentacja wyników (także w języku angielskim);
- Automatyzacja raportowania i procesów przetwarzania danych;
- W razie potrzeby udział w spotkaniach roboczych z klientami;
- Ciągły rozwój i podnoszenie kompetencji.
Kwalifikacje:
- Wykształcenie (może być w trakcie studiów) zgodne z profilem stanowiska (analiza danych, statystyka, metody ilościowe, informatyka i ekonometria, informatyka, matematyka) lub kwalifikacje udokumentowane w inny adekwatny sposób;
- Znajomość metod analizy danych i statystyki;
- Podstawowa znajomość metod data mining;
- Dobra znajomość SQL;
- Podstawowa znajomość R lub Python (opcjonalnie);
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego;
- Umiejętność przedstawiania wyników analiz w sposób zrozumiały dla odbiorcy biznesowego.
Oferujemy:
- Umowa o pracę / kontrakt B2B;
- Niezbędne narzędzia pracy;
- Prywatna opieka medyczna (Luxmed);
- Możliwość dofinansowania do karty Mybenefit Multisport;
- Możliwość pracy zdalnej w systemie hybrydowym;
- Opcjonalnie: elastyczny czas pracy;
- Możliwość uczestnictwa w zajęciach nauki języka angielskiego;
- Dostęp do platformy kursów online, dofinansowanie szkoleń i kursów;
- Rozwój w dynamicznie rozwijającej się firmie, udział w innowacyjnych projektach;
- Realny wpływ na rozwój firmy.
Prosimy o przesłanie CV na adres contact@datasciencelogic.com w tytule wiadomości, wpisując stanowisko, na które chce się aplikować.
Informujemy, że administratorem danych jest Loyalty Point Sp. z o.o., ul. Franciszka Klimczaka 1, klatka B. Kontakt ze spółką: w siedzibie spółki oraz e-mail: kontakt@loyaltypoint.pl tel. +48 22 608 52 70, kontakt z Inspektorem Ochrony Danych spółki: iod@loyaltypoint.pl.
