Pokaż klientowi to co najbardziej zachęci go do zakupu
Nasze systemy rekomendacyjne dobierają treści do wyświetlenia na stronie internetowej.
Rekomendacja właściwych produktów, we właściwym momencie, istotnie zwiększa konwersję i wartość koszyka.
Nasze systemy, w szczególnym stopniu uwzględniają wsparcie działań cross-sell i up-sell, co przekłada się na wyższą sprzedaż. Wykorzystując historyczne dane o sprzedaży, powiązaniach pomiędzy kategoriami, produktami, oraz historię ruchu na stronie www, eksperci Data Science Logic budują modele podpowiadające, które produkty wyświetlić w boksach rekomendacyjnych. Nasze oprogramowanie integruje system rekomendacyjny z istniejącą stroną internetową i w sposób zautomatyzowany steruje rekomendacjami, oraz rejestruje ich wpływ na zachowania użytkowników. Zebrane w ten sposób dane zasilają ponownie modele, które dzięki temu stają się coraz bardziej dokładne i pomagają w generowaniu coraz wyższego obrotu.
Jakie mogą być zastosowania systemów rekomendacyjnych?
Naturalnym obszarem wykorzystania systemów rekomendacyjnych jest strona www a zwłaszcza e-commerce. Z powodzeniem są one jednak również wykorzystywane przy personalizacji treści mailingów. Wnioski płynące ze zwracanych przez system rekomendacji, mogą być także przeniesione na rozplanowanie powierzchni i układu produktów na półkach oraz w sklepach offline.
Systemy rekomendacyjne znajdują zastosowanie także w aplikacjach mobilnych, pomagając wyświetlać zawartość, która zwiększy zaangażowanie użytkownika, podniesie prawdopodobieństwo konwersji na kupującego, bądź wykonania innej pożądanej akcji (np. wizyty w sklepie internetowym bądź stacjonarnym).
Korzyści:
- Wyższa sprzedaż w sklepie internetowym
- Większe zaangażowanie użytkowników strony internetowej
- Wyższa użyteczność aplikacji mobilnej
- Zwiększenie wydatków oraz zadowolenia konsumentów i użytkowników
- Lepsze zrozumienie powiązań między kategoriami produktowymi
Klienci: Wiodący marketer z branży retail
